Final Parameter Estimate

Valeurs des THETAs

Theta(n) est l'estimation de population du paramètre (ex. valeur moyenne de la CL pour la population).

Ils correspondent directement aux valeurs moyennes, aucune transformation n'est nécessaire.

Valeurs des Omegas (ETAs)

Omega(n) est la variance de ETA(n).

- ils permettent d'avoir accès à la variance du paramètre (ex. variance de la CL).

- ils permettent de calculer la variabilité inter-individuelle (CV) des paramètres cinétique.

Le calcul dépend du modèle d'erreur:

Variabilité du paramètre:

Modèle additif

Modèle proportionnel

CL = THETA(1) + ETA(1)

CL = THETA(1) * EXP(ETA(1))

CL = THETA(1) * (1 + ETA(1)

Dans ce cas:

- mean de la clairance = Theta(1)

- variance de la clairance = Omega(1)

- écart type (SD) de la clairance = Racine(Omega(1))

- variabilit&eacute de la clairance (CV en %) est SD/mean

donc: CV (%) = 100 * racine(Omega(1)) / THETA(1).

Dans ce cas:

- mean de la clairance = Theta(1)

- variance de la clairance = Theta(1)² * Omega(1)

- écart type (SD) de la clairance = Theta(1) * racine(Omega(1))

- variabilit&eacute de la clairance (CV en %) est SD/mean

donc:CV (%) = 100 * racine(Omega(1)).

Erreur résiduelle (SIGMA).

Modèle additif	Modèle proportionnel
Résiduelle (Concentration) = racine(SIGMA)	CV (%) = 100 * racine(SIGMA)

Standard Error of Estimate (SE)

Ils donnent la précision de l'estimation (final parameter estimate) du paramètre correspondant .

A ne pas confondre avec la variabilité du param&egravetre.

Précision:

La précision de THETA(1) ou de ETA(1) est donnée par le SE correspondant,

- soit sous forme de pourcentage (Relative Standard Error, RSE)

RSE = 100 * SE de THETA(1) / THETA(1)

Le RSE doit être inférieur à 50%

- soit sous forme d'un intervalle de confiance

THETA(1) +/- 1.96 * SE de THETA(1)

L'intervalle ne doit pas contenir la valeur 0.

Exemples:

Si THETA(1) = 926 et SE de THETA(1) = 52.4,

l'intervalle de confiance est de 926+/-2*52.4 soit [821 à 1031],

il ne contient pas 0 ce qui garantie la valeur de THETA(1).

Si THETA(2) = 0.43 et SE de THETA(2) = 0.325,

l'intervalle de confiance est de 0.43+/-2*0.325 [-0.220 à 0.2795],

il contient la valeur 0, la valeur de THETA(2) n'est pas garantie.

Si ETA(1) = 2490 et SE de ETA(1) = 35000,

l'intervalle de confiance est de 2490+/-2*35000 [-67510 à 72490],

il contient la valeur 0, la valeur de ETA(2) n'est pas garantie.