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Choix d'un modèle final

Le modèle final prend en compte toutes les covariables finalement retenues dans le modèles.

A partir du modèle de base, les covariables ont été testées une à une.
Seules les covariables ayant permis de diminuer la FO et d'améliorer l'estimation des paramètres PK ont été gardées.

Les covariables redondantes ont été éliminées. Il peut s'agir de covariables étroitement dépendantes.
Il est très important de veiller à ne pas sur-paramétrer un modèle.

Plus un modèle est sophistiqué plus sa validation externe (avec une base de données différente) sera délicate. Si c'est le cas et que le modèle décrit n'est utilisable que pour la base de données qui a servi à l'identifier, son intérêt sera très limité.
La définition d'un modèle mathématique est une représentation d'un phénomène physique, économique, humain etc... réalisée afin de pouvoir mieux étudier celui-ci.
Toutefois, un modèle a également comme signification ce qui est donné ou choisi pour être reproduit (dictionnaire Larousse).

Il reste encore à évaluer ce modèle.

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